5G가 필요합니까? 광섬유 케이블 ? 짧은 대답은 다음과 같습니다. 항상 그런 것은 아니지만 광섬유가 강력하게 선호되며 완전한 5G 성능을 제공하는 데 필수적인 경우가 많습니다. 5G 네트워크는 백홀 연결에 의존합니다 — 셀 타워 또는 소규모 셀과 핵심 네트워크 간의 링크 — 광섬유 케이블이 해당 백홀의 표준이지만, 운영자는 특...
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OTDR
OTDR 광섬유 장비는 광섬유 네트워크를 테스트하고 문제를 해결하는 데 사용되는 전문 장치입니다.
정확한 측정 및 위치 지정: OTDR 광섬유 장비는 광 펄스를 주입하고 광섬유에서 후방 산란 및 반사 신호를 분석하여 광섬유 링크의 길이, 손실, 반사 이벤트 및 결함 지점 위치를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이러한 기능 덕분에 광섬유 네트워크의 신뢰성과 성능을 보장하는 핵심 도구가 되었습니다.
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NK4000D
NK4000 시리즈 OTDR은 4.3인치 정전식 터치스크린을 채택했습니다. 자동 OTDR,
회사 소개
Ningbo Goshining Communication Technology Co., Ltd.는 모든 고객의 요구를 충족하고 원스톱 서비스를 제공할 수 있는 고품질 및 일류 서비스를 갖춘 다양한 광섬유 제품을 설계, 생산 및 판매하는 기업입니다. 당사의 제품에는 광섬유 고속 커넥터, 패치 코드, PLC 분배기, 케이블, 배전함, 스플라이스 클로저 및 터미널 박스 등이 포함됩니다. 또한 귀하의 브랜드 개발에 도움이 되는 맞춤화 서비스도 제공합니다.
인증서
뉴스
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May 14, 2026_Goshining
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May 09, 2026_Goshining비교할 때 LC 대 SC 섬유 커넥터에 대한 짧은 대답은 다음과 같습니다. LC 커넥터는 고밀도 데이터 센터 및 엔터프라이즈 네트워킹 애플리케이션에 더 적합합니다. , 동안 SC 커넥터는 통신 인프라, 장거리 네트워크 및 현장 종단 용이성이 중요한 설치에 선호됩니다. . LC 커넥터는 1.25mm 페룰 스냅 잠금 메커니즘; SC 커넥터는 ...자세히 알아보기
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May 02, 2026_Goshining올바른 선택 광섬유 접속 코드 유형 특정 애플리케이션의 거리, 대역폭 및 하드웨어 호환성 요구 사항에 따라 결정됩니다. 일반적으로 광섬유 패치 코드는 전송 모드에 따라 두 가지 주요 그룹으로 분류됩니다. 단일 모드 광섬유(SMF) 장거리 통신과 다중 모드 광섬유(MMF) 단거리 근거리 통신망용. 장비에 맞는 커넥터(예: LC, SC 또는 MTP)와 광택 유형(UPC 또...자세히 알아보기
OTDR Industry knowledge
작동 메커니즘 OTDR 레이더 시스템과 유사하며 정밀한 광 시간 영역 분석을 통해 광섬유 링크 진단을 실현합니다.
펄스 방출 시스템: OTDR에는 특정 파장의 좁은 광 펄스를 방출하는 매우 안정적인 레이저 소스가 내장되어 있습니다. 펄스 에너지는 100mW에 도달할 수 있고 폭은 테스트 거리 분해능을 결정하며 반복 주파수(1kHz-50kHz)는 측정 속도에 영향을 미칩니다. 지능형 펄스 제어 시스템은 테스트 거리에 따라 매개변수 조합을 자동으로 최적화할 수 있습니다.
후방 산란 분석: 광 펄스가 광섬유로 전송되면 레일리 산란(전체 광 출력의 약 0.0001%)이 생성되고 일부 광자(약 -50dB ~ -80dB)가 원래 경로를 따라 되돌아옵니다. OTDR은 매우 민감한 APD 감지기를 통해 이러한 약한 신호를 포착하고 반환 시간과 강도를 정확하게 기록합니다. 산란된 빛의 강도는 광섬유의 감쇠 계수에 비례하며 산란 곡선의 기울기를 분석하여 두 지점 사이의 손실을 계산할 수 있습니다.
반사 이벤트 감지: 광 펄스가 커넥터, 기계 조인트 또는 광섬유 끝면을 만나면 강한 프레넬 반사(산란보다 1000배 이상 강함)가 생성됩니다. OTDR은 이러한 반사 피크(최대 45dB의 동적 범위)를 식별함으로써 다양한 이벤트 지점의 위치를 정확하게 찾고(정확도 ±0.5미터) 반사 손실(정확도 ±0.1dB)을 계산할 수 있습니다. 특수 알고리즘은 활성 커넥터(강한 반사)와 융합 지점(반사 없음)의 다양한 특성을 구별할 수 있습니다.
지능형 데이터 처리: 최신 OTDR은 디지털 신호 처리 기술을 사용하여 다중 평균화를 통해 신호 대 잡음비를 개선합니다. 기계 학습 알고리즘은 20개 이상의 일반적인 이벤트 유형(예: 굽힘 손실, 수위 감쇠 등)을 자동으로 식별하고 전문적인 테스트 보고서를 생성할 수 있습니다. 다중 파장 테스트 기능(이중 파장 또는 3파장 동기화)은 광섬유의 분산 특성과 파장 의존적 감쇠를 종합적으로 평가할 수 있습니다.
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